目前邮区中心垛口资源管理主要依托人工管理模式，无法全面客观反映垛口资源的真实使用情况，邮区中心垛口资源的管理和使用效率受到限制。文章利用深度学习方法提出一种基于中值滤波的ResNet50网络垛口状态识别解决方案，通过复用垛口已有摄像设备，识别邮区中心垛口资源忙闲状态，打造邮区中心垛口资源智能化监控系统，从而更好地提升邮区中心垛口资源利用率。