基于邮政代理金融发展实际，聚焦金融风险难题——非金融从业人员风险识别，利用多种机器学习算法模型追踪风险点，挖掘其背后隐藏的金融风险，并就此提出了非金融从业人员风险防控的完善措施。
袁梦梦,李洁,贺国智,李静.基于机器学习的邮政代理金融网点非金融从业人员风险识别研究[J].邮政研究,2024,40(5):67-73.
