将员工各项风险指标进行统计，形成各类特征值，通过XGBoost、LightGBM等机器学习算法训练员工风险预测模型，通过建立员工风险画像对员工进行标签化分类评分，直观、有效地体现机构及员工的综合风险情况，对进一步防范员工道德风险、遏制资金案件发生具有指导意义。