以优化寄递网节点布局为目标,提出基于深度学习循环神经网络、时间序列卷积神经网络、传统统计方法和混合整数规划算法的混合启发式算法,构建一套以预测技术为决策驱动的多环节能力需求规划体系,科学合理制定“一局一策”的能力建设规划方案,解决处理中心设备利用率低、设备能力配置不合理以及人工审核效率低等问题,实现从原有“人工上报—经验审核”模式向“智能预测—参数调整”模式的管理变革,以期助力支撑处理中心的优化升级与发展。
胡晓菁,冯媛,刘振伟,王园源,邓祺玮.基于人工智能技术的处理中心能力需求分析[J].邮政研究,2024,40(6):58-63.