邮银协同信用卡业务是中国邮政邮银协同板块的重要部分,当前邮银协同信用卡业务存在客户规模小,发展缓慢等问题。如何精准有效地促进海量邮政金融客户转化为邮银协同信用卡客户,是当前企业研究的重点方向之一。本文以邮银协同信用卡潜客挖掘为研究对象,从邮政侧提出了一种科学的邮银协同信用卡潜客挖掘模型。首先通过K-means聚类对已办理邮银协同信用卡的正样本客户分组分析,然后基于相似度计算正负样本距离,实现对负样本客户的下采样,解决训练样本极度不平衡问题,最后通过FT-Transformer在下采样后的平衡数据集上进行训练,构建潜客挖掘模型。该模型可挖掘大量高潜邮银协同信用卡客户,提升转化率,为邮银协同信用卡的精准营销提供了有效的技术支撑。