大数据算法在自提点选址中的应用实践
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Practical Application of Big Data Algorithms in the Site Selection of Self-Pickup Points
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    基于邮政用户地址及邮件量等数据,以自提点选址最优且个数最少、自提率提升最大化为目标,通过自主研发集成高效分组的经纬 Search 格归属模型和加权集合覆盖优化模型,构建了可快速大规模应用、可迭代升级的自提点选址规划模型;能够快速规划包含数以万计快递自提点的选址布局方案,打破人工规划局限,推动自提点快速、精准布局,有效提高投递人员的生产力和生产效率,缓解投递压力,实现寄递终端的降本增效。

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胡晓菁,冯媛,古爱娇,吴晓琪.大数据算法在自提点选址中的应用实践[J].邮政研究,2025,41(6):10-14.

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  • 在线发布日期: 2025-12-04